主题：Transformer原理及应用

报告人：王鑫鑫

时间：2024年年10月23日 15:00-16:00

地点：8#1003

面向对象：经济管理学院数据智能创新团队成员、对深度学习及Transformer感兴趣老师及同学

本次学术分享会将围绕Transformer模型的原理与应用展开，首先介绍其诞生背景及架构，包括Encoder-Decoder结构、多头自注意力机制和前馈网络的核心原理。随后，深入探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和机器翻译等领域的广泛应用，重点分析机器翻译、文本生成与图像分类等典型案例。报告还将分享针对计算复杂度的优化策略，以及Transformer在大规模预训练和迁移学习中的优势。通过具体的基于多模态交叉融合的多图表问答方法案例展示，参会者将更深入地理解Transformer在复杂任务中的应用效果，并在Q&A环节共同探讨其未来发展和潜在研究方向。

经管学院 数据智能创新团队

2024年10月15日