一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握经济管理理论、信息技术，掌握扎实的大数据科学基础知识和管理应用技术，能够熟练使用大数据分析工具，具有良好的思想品德和职业道德、开阔的国际视野、高尚的人文情怀和专业素质、以及扎实的数理基础，具备在政府机构、企事业单位、科研单位和金融机构的数据管理部门或商业智能部门从事数据采集与处理、大数据分析、大数据营销、大数据产品开发、商务智能决策、数据安全和治理等工作，或在互联网公司从事大数据相关项目分析设计与开发、大数据工程应用开发等工作的创新复合型人才。

目标1：爱国敬业，遵纪守法。具有崇高的爱国情怀，拥护共产主义理想，有良好的社会道德素养、健全的人格，能够恪守职业规范，遵守法律法规，具有积极向上的精神面貌，促进社会进步。

目标2：知识扎实，技能熟练。具备扎实的管理学和经济学的学科基础知识，具有良好的专业实践应用技能。

目标3：专业娴熟，能力出众。能够熟练解决政府机构、企事业单位、IT互联网公司等的大数据采集与处理、数据挖掘、数据分析与应用、商务决策、大数据管理和安全等专业问题，具备良好的大数据项目管理、大数据系统架构的能力，能够成长为优秀的数据分析师、数据工程师、商业智能分析师、大数据系统架构师。

目标4：科学分析，团队高效。具备良好的数据思维能力，形成较强的问题分析、归纳和总结、语言文字表达能力，具备高效的团队协作和沟通能力，具有良好的理论结合实践的能力。

目标5：敢于创新，勇于创业。具备业务创新思维和创业意识，能够结合专业知识和技术进行应用和管理等方面的创新，能够积极参与创业锻炼。

目标6：交流提升，不断进取。具有开拓的国际视野和良好的外语交流能力，能够及时关注本专业领域的发展趋势和动态，能够持续保持对新概念、新知识的学习，加强自身的知识储备。

二、学制与学位

基本学制：四年，授予管理学学士学位。

三、主要课程

管理学原理、信息经济学、应用统计学、运筹学、会计学、大数据科学导论、Python程序设计、数据结构与算法、数据库原理及应用、Python数据分析、Java程序设计、数据采集与处理、机器学习、神经网络与深度学习、大数据技术原理与应用、大数据可视化、商业数据分析、大数据系统架构、数据仓库理论与实践、大数据项目管理、商务智能及应用、数据治理与数据安全等。