为提升学生人工智能应用素养与实践能力，推动前沿技术学习与专业实践相结合，2026年10月14日下午16：00-18：00，经济管理学院在9号学生公寓“寓”见“红心”空间举办“企业级大模型部署基础学习”首期活动。活动以“企业级大模型部署基础与LangChain框架基础实战”为主题，由该院信息管理系主任任鑫博统筹组织，大数据管理与应用专业2401班学生张祎凡、张建奇担任主讲，来自信息管理与信息系统、数字经济、大数据管理与应用、计算机等专业的大一至大三学生共计10余名参加。

本期活动围绕“为什么部署、如何部署、怎样应用”展开，将场景分析、基础知识讲解与实战演示相结合，兼顾不同年级、不同专业学生的学习基础，帮助同学们理解从模型选择、本地部署到应用开发的基本思路。

在场景引入环节，张祎凡围绕本地大模型的部署需求与应用价值展开讲解，结合代码编写、文档解析、客服对话等场景，介绍模型选型的主要考虑，引导同学们综合考虑任务需求、模型能力、硬件资源与运行成本，理解技术选择与实际应用之间的联系。

在部署与框架基础讲解环节，张建奇、张祎凡分别介绍Ollama与vLLM的本地部署流程及注意事项，重点说明环境配置、模型加载和资源适配等关键环节。随后，张建奇讲解LangChain框架的基础知识与运行流程，梳理模型调用与应用流程之间的关系，为后续实战演示做好知识衔接。

在基础实战演示环节，张祎凡展示了通过vLLM部署本地模型并接入LangChain框架的操作流程，现场随后演示了Ollama接入LangChain的方法。通过串联模型部署与框架调用两个环节，活动呈现了本地模型接入应用开发框架的基本路径，使同学们结合具体操作理解相关概念，进一步认识大模型技术在实际应用中的实现方式。

活动最后，张建奇对本次学习内容进行总结，围绕模型选型、本地部署、框架接入等主要知识点，梳理各环节之间的联系，帮助同学们巩固基础认知，明确后续学习与实践的方向。

此次活动以学生主讲、跨专业共同学习的形式，将人工智能技术分享融入学生社区，充分发挥学生社区多功能性，为不同知识背景的同学搭建了交流学习的平台。作为“企业级大模型部署基础学习”的首期活动，本次活动注重基础认知与实际操作相衔接，为学生进一步探索人工智能技术在专业学习、课程实践和创新项目中的应用提供了入门指导。参与同学对本次活动给予高度评价，对讲授内容表现极大兴趣，纷纷并表示尽快开展第2期学习内容。

（图/陈云 文/张祎凡 编辑/任鑫博 审核/李川川）